Но развитие технологий может привести к созданию супероружия, которое позволит взять Землю в заложники. Возможно, это будет антиматерия, созданные людьми черные дыры или супервирусы.
Давайте взглянем на антиматерию, чей электрический заряд, или соотношение электронов и протонов, противоположен обычной материи. При контакте материи с антиматерией они аннигилируются, полностью превращаясь в энергию. Во Вселенной огромное количество антиматерии. На данный момент ее можно создать в ускорителях частиц, но только в крошечных количествах. Давайте посчитаем, сколько антиматерии нужно, чтобы взять в заложники Землю. Водородная бомба мощностью 50 мегатонн весила 27 тонн; предположим, что материя, в которой идет процесс слияния ядер, весит вдвое меньше, то есть 14 тонн. В соответствии с техническими ограничениями того времени, в энергию превращалось 2 % этой массы – 0,28 тонны. Иными словами, 140 килограммов антиматерии, соединившейся с материей, произведут тот же эффект, что и водородная бомба мощностью 50 мегатонн: они уничтожат все в радиусе 100 километров. Около 30 тонн антиматерии полностью уничтожат экосистему Земли. Добавим герметичный контейнер на магнитном рельсе, и тогда общая масса этого оружия составит около 100 тонн; такой груз поместится на одном корабле или в двух больших грузовиках. Взорвать такую бомбу сможет один человек.
Поведение массы людей легко предсказать, однако одиночки, особенно меньшинство, за которым мы не можем уследить, практически непредсказуемы. Тихий врач может внезапно наброситься на детей с ножом. Отдельные люди способны на все: они часто захватывают в заложники пассажиров автобусов, кораблей и самолетов. Если индивидуумы или небольшие группы получат это супероружие, тогда нельзя исключать сценария, в котором Земля окажется в заложниках. И если такой человек или группа добьется успеха, структура общества, скорее всего, навсегда изменится.
Это всего лишь два примера технологических сингулярностей: один – положительный, второй – отрицательный. Но сингулярность может появиться в любой сфере знаний. Многие области науки и технологии, возможно, близки к тому, чтобы в них произошли качественные изменения. В будущем появится много факторов, которые нужно учитывать, – и они сделают жизнь более интересной.
В ожидании пришествия ИИ
Сейчас компьютеры меняются: из прозрачных и предсказуемых систем они превращаются в непредсказуемые и плохо управляемые «черные ящики». Возможно, это знак того, что мы живем в доисторический период, после которого начнется эра настоящего искусственного интеллекта.
Как только компьютеры были изобретены, они сразу же значительно превзошли людей по вычислительной мощности. Позднее они начали обыгрывать людей в шахматы, научились распознавать наши лица и понимать наш язык. Но в глубине души большинство из нас до сих пор не верит, что мы имеем дело с настоящим разумом. Мы смотрим на них и чувствуем, что в них чего-то не хватает, что на самом деле мы не взаимодействуем с настоящим интеллектом.
Причина заключается в том, что на фундаментальном уровне вычислительные процессы являются прозрачными и предсказуемыми.
Компьютер, который обыграл человека в шахматы, не является ИИ. Компьютер, который проиграл в шахматы, а затем с помощью «мыши» нанес человеку смертельный удар током – вот это ИИ.
Краткую историю развития ИИ можно разделить на два периода. В ходе первого крайне идеалистично настроенные исследователи пытались улучшить логические операторы программ и эксплуатационные характеристики техники и тем самым создать настоящий разум. Иными словами, они пытались играть роль бога. После того как японский проект по созданию компьютеров пятого поколения потерпел неудачу, люди обнаружили, что достичь заявленных целей в обозримом будущем невозможно. Поэтому исследования ИИ сместились в сферу баз данных и знаний: это была стратегия создания интеллекта методом перебора комбинаций с помощью огромных объемов накопленной информации. В 1990-х подобные исследования поначалу привели к усилению экспертных систем; когда-то я участвовал в разработке подобной системы для паровых турбин. Я четко помню, как мы строили базу знаний; эксперты, которые участвовали в этом проекте, резко помрачнели, увидев, что весь их профессиональный опыт можно свести к паре строчек программного кода. Однако уверенность быстро вернулась к ним: они поняли, что на основе разработанных правил компьютеры ничего не добьются и в лучшем случае станут тренажерами для новичков. Они считали, что в случае возникновения серьезных проблем для ремонта турбины понадобятся специалисты-люди. История доказала их правоту. Подобную строгую операционную логику (вне зависимости от того, насколько сложным был процесс поиска) нельзя назвать «интеллектом»; очень сложно симулировать человеческий опыт с помощью базы данных.