Выбрать главу

4.1. Статистика Яндекса

Основа для сбора семантического ядра – сервис Яндекса wordstat.yandex.ru, предварительно нужно зарегистрироваться или войти в личный кабинет.

В поисковой строке на wordstat.yandex.ru  вводите ключевые слова, подготовленные на первых 3 этапах, и вы увидите в правой колонке дополнительные фразы, схожие по своему значению. На левую колонку пока не обращаем никакого внимания.

Выписываем все новые фразы из правой колонки, которых еще нет в нашем списке. Стараемся их сокращать, как на первых этапах, если не теряется смысл.

Например, набрав запрос «ремонт компьютера» в правой колонке, нашлись фразы схожие по смыслу, которых у нас еще нет: «ремонт пк», «компьютер обслуживание», «компьютер настройка», «компьютерный мастер» и другие схожей тематики. Ими и будем дополняем наш список. Таким образом, нужно ввести каждое словосочетание из нашего списка и записать все новые фразы из правой колонки.

Этот шаг очень важен, т. к. по самым популярным фразам наибольшая стоимость за клик, а по менее популярным кликам цена за клик может быть меньше на порядок, поэтому от того насколько хорошо вы запишите все дополнительные фразы будет зависеть бюджет и эффективность рекламной кампании.

В итоге, подставив каждую фразу в окошко, наш список дополнился из правой колонки Яндекса, схожими по значению и получился примерно такой перечень(красным выделены запросы, собранные из правой колонки Яндекса)

Как видите, список состоит только из общих запросов.

4.2 Левая колонка Яндекса или как собрать детальное семантическое ядро

Теперь пришло время, узнать как собрать семантическое ядро со всеми вложенными запросами. Заходим в wordstat.yandex.ru и в окошке набираем ключевую фразу, например: «ремонт ноутбуков». В левой колонке, вы увидите различные вариации поисковой фразы и частоту запросов в течение месяца по Яндексу. Левая колонка нужна в первую очередь, чтобы оценить спрос и получить все основные словосочетания фраз.

Важно: Обязательно выберите регион, в котором планируете давать рекламу, иначе вы получите статистику по всему миру.

Данные по регионам можно получить, если вы под стройкой поиска выберете свой. Например, в Самаре запросы со словами «ремонт ноутбуков» набирают 1563 раза в месяц.

4.3 План по сбору точной статистики семантического ядра с Яндекс wordstat

Переходим к делу: Открываем список ключевых фраз, собранных на первых этапах и делаем следующие шаги:

1. Вводим каждую фразу, собранную на первых этапах в окошко wordstat.yandex.ru, нажимаем «Подобрать».

2. Выделяем все, что в левой колонке и копируем в файл exel и кликаем на следующую страницу снизу. Нужно пройти минимум 5 страниц, в идеале 10 страниц и скопировать с каждой страницы все ключевые фразы. Если страниц меньше, чем 10, ничего страшного, значит копируем, сколько есть.

Повторяем шаги 1—2 для каждого словосочетания, пока вы не получите данные частотности по всем фразам и не пройдете весь список.

В итоге у нас должен получиться большой список с уточнением хвоста запросов по каждой фразе примерно такого вида(в примере указывали регион Самара):

4.4. Статистика Гугл

Если вы все-таки решились изучить сбор ключевиков в Гугл, то сделайте следующее:

А. Зарегистрируйтесь в https://ads.google.com.

Б. Перейдите в планировщик ключевых слов. Для этого кликните «Инструменты и настройка» -> «Планировщик ключевых слов» -> «Найдите новые ключевые слова».

В. Укажите ключевые слова и местоположение. Для этого введите ключевые запросы, укажите регион, при необходимости язык и кликните «Показать результаты».

Ниже будет показано количество запросов данной фразы в указанном местоположении в течение месяца. Дополнительно в таблице могут быть указаны другие «Варианты ключевых слов».

Важно: Статистика в Гугл рассчитывается только для заданного ключевого словосочетания без учета дополнительных фраз, включающих указанный запрос. Например, если набрать запрос «адвокат», то в расчет общей суммы запросов не будет браться «адвокат в Москве», как в Яндексе. По сути, это то же самое, как если в wordstat.yandex.ru  набрать фразу в кавычках.

В итоге вы получите более бедные данные, чем в Яндексе, т. к. не учитывается сумма всех фраз, включающих данный запрос и статистика по дополнительным фразам тоже сильно уступает.