Этот модуль генерирует псевдослучайные числа для нескольких различных распределений. Наиболее используемые функции:
random() |
Генерирует псевдослучайное число из полуоткрытого диапазона [0.0, 1.0). |
choice(s) |
Выбирает случайный элемент из последовательности s. |
shuffle(s) |
Размешивает элементы изменчивой последовательности s на месте. |
randrange([start,] stop[, step]) |
Выдает случайное целое число из диапазона range(start, stop, step). Аналогично choice(range(start, stop, step)). |
normalvariate(mu, sigma) |
Выдает число из последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел. Здесь mu — среднее, sigma — среднеквадратическое отклонение (sigma > 0) |
Остальные функции и их параметры можно уточнить по документации. Следует отметить, что в модуле есть функция seed(n), которая позволяет установить генератор случайных чисел в некоторое состояние. Например, если возникнет необходимость многократного использования одной и той же последовательности псевдослучайных чисел.
Этот модуль дает функции для получения текущего времени и преобразования форматов времени.
Модуль реализует тип данных для множеств. Следующий пример показывает, как использовать этот модуль. Следует заметить, что в Python 2.4 и старше тип set стал встроенным, и вместо sets.Set можно использовать set:
import sets
A = sets.Set([1, 2, 3])
B = sets.Set([2, 3, 4])
print A | B, A & B, A — B, A ^ B
for i in A:
if i in B:
print i,
В результате будет выведено:
Set([1, 2, 3, 4]) Set([2, 3]) Set([1]) Set([1, 4])
2 3
Эти модули реализуют низкоуровневый массив и структуру данных. Основное их назначение — разбор двоичных форматов данных.
Этот модуль содержит набор функций для работы с итераторами. Итераторы позволяют работать с данными последовательно, как если бы они получались в цикле. Альтернативный подход — использование списков для хранения промежуточных результатов — требует подчас большого количества памяти, тогда как использование итераторов позволяет получать значения на момент, когда они действительно требуются для дальнейших вычислений. Итераторы будут рассмотрены более подробно в лекции по функциональному программированию.
Модуль locale применяется для работы с культурной средой. В конкретной культурной среде могут использоваться свои правила для написания чисел, валют, времени и даты и т.п. Следующий пример выводит дату сначала в культурной среде «C», а затем на русском языке:
import time, locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)
print time.strftime("%d %B %Y", time.localtime (time.time()))
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "ru_RU.KOI8–R")
print time.strftime("%d %B %Y", time.localtime (time.time()))
В результате:
18 November 2004
18 Ноября 2004
При интернационализации программы важно не только предусмотреть возможность использования нескольких культурных сред, но и перевод сообщений и меню программы на соответствующий язык. Модуль gettext позволяет упростить этот процесс достаточно стандартным способом. Основные сообщения программы пишутся на английском языке. А переводы строк, отмеченных в программе специальным образом, даются в виде отдельных файлов, по одному на каждый язык (или культурную среду). Уточнить нюансы использования gettext можно по документации к Python.
Поддержка цикла разработки
Модули этого раздела помогают поддерживать документацию, производить регрессионное тестирование, отлаживать и профилировать программы на Python, а также обслуживают распространение готовых программ, создавая среду для конфигурирования и установки пакетов.