Ученые окрестили происходящее термином "Colony Collapse Disorder", но определить причины и тем более побороть напасть пока не удается. Заинтригованные специалисты подозревают пестициды, паразитов, болезни и другие неблагоприятные факторы. Однако ни одна из версий до сих пор не подтверждена, а массовость и нетипичное поведение насекомых отличают сегодняшнюю ситуацию от всех прошлых случаев пчелиного мора.
В середине апреля исследователи немецкого университета Ландау выдвинули свою гипотезу о причинах странной тенденции. По их мнению, виной всему является электромагнитное излучение мобильных телефонов и базовых станций, которое якобы нарушает работу "навигационной системы" пчел. Действительно, очень похоже, что вылетевшие из улья пчелы просто не могут найти дорогу домой; правда, механизм их ориентации в пространстве и сам по себе до конца не изучен.
Сенсационное предположение ученых возобновило утихшую было истерию вокруг потенциального вреда мобильных телефонов. Впрочем, выдвинутая гипотеза требует тщательной проработки, так что пока неизвестно, оказались ли пчелы жертвой обязанной им названием сотовой связи. ИК
Применение суперкомпьютеров в климатических исследованиях, в решении наукоемких задач машиностроения, аэро– и гидродинамики, молекулярной биологии, астрономии общеизвестно. Амитава Джош (Amitava Ghosh) – эксперт по суперкомпьютингу из корпорации SAS (Statistical Analysis Soft-ware) – полагает, что суперкомпьютерные мощности также очень пригодятся в аналитических бизнес-исследованиях, и эта область является одной из самых актуальных для применения столь дорогостоящих машин. В частности, в SAS предлагают использовать суперкомпьютеры для гарантийного анализа, прогнозирования динамики продаж и моделирования других явлений коммерческого мира. Джош, который в прошлом был сотрудником корпорации Cray (весьма известной в мире высокопроизводительных вычислений), считает, что для моделирования ситуаций в сфере бизнеса подойдут математические модели, аналогичные тем, что применяются в естественнонаучной практике.
Приведем простой пример. Как известно, любая система стремится прийти в состояние с минимальной энергией. В гидродинамических моделях весь объем жидкости разбивается на совокупность микрообъемов, как правило, кубической формы. Задавая силы взаимодействия между этими виртуальными частицами жидкости и характер внешних сил, действующих на жидкость, можно провести оптимизацию (то есть поиск минимума) потенциальной энергии взаимодействия между всеми микрообъемами, а следовательно, найти минимум энергии для всего объема жидкости. Чем меньше модельный кубик, тем точнее модель и тем больше требуется вычислений, чтобы провести оптимизацию. Такие модели называются разностными (поскольку вместо бесконечно малых элементов берутся элементы конечного размера – конечные разности). Достоинство этого математического аппарата в том, что процесс оптимизации здесь хорошо распараллеливается и можно эффективно использовать многопроцессорные системы.
Явления, происходящие в бизнесе, тоже подчиняются своим "законам минимумов". Например, в этой сфере актуальна минимизация временных и материальных затрат, минимизация сроков окупаемости, максимизация прибыли и т. д. Амитава Джош предлагает использовать разностные модели (конечно, в несколько измененной форме) для предсказания поведения процессов в коммерции. Джош, в принципе, не предлагает ничего концептуально нового, так как задачи оптимизации решались в сфере производства-потребления давно – например, в деле перевозки грузов. Новизна его подхода заключается в перенесении разностных моделей на социальные явления и в предложении моделировать эти явления в гораздо большем масштабе, чем раньше.
Возможно, такое моделирование подойдет для социальных явлений вообще (не только в бизнесе) – адекватность подобных моделей еще предстоит проверить. Было бы интересно, скажем, посмотреть на модель столкновения демонстрантов со стражами порядка, как на взаимодействие двух несмешивающихся жидкостей. Если так пойдет и дальше, то выражения "людской поток" и "море людей" приобретут буквальный смысл. Вот только не хотелось бы в этом потоке затеряться. ЕГ