На первый взгляд амстердамцы не открыли ничего нового — многие из обнаруженных ими закономерностей как под копирку совпадают с неписаными правилами офлайновой жизни. Впрочем, это лишь начало большого пути: всласть поиграв с эмотиконами, исследователи взялись за более серьезный труд. Ныне они стремятся найти взаимосвязь между эмоциональными приливами в блогосфере и текущими новостями. Для этого создана другая программа — Moodsignals, вооруженная «искусственным интеллектом» и сопоставляющая настроения блоггеров с содержанием их постов. Так, прошерстив архивы за июль прошлого года, софтина обнаружила, что причину повсеместного воодушевления блоггеров в тот период лучше всего описывают четыре слова — «Harry», «Potter», «shop» и «book» — именно тогда на прилавки книжных магазинов легло очередное творение Джоан Роулинг.
По мнению голландцев, их детище способно удовлетворить не только научный, но и коммерческий интерес. Например, перед тем как вложить свои кровные в какое-нибудь рискованное дело, потенциальному инвестору будет любопытно взглянуть на спектр эмоций, которые сей проект вызывает у неподкупного племени блоггеров. Не исключено, что «эмоциональный» подход пригодится и на поисковом поприще: вообразите поисковик, выдающий на заданный фильм рецензию, в которой настроение критика описывается выбранным вами «эмотиконом». Интересно, кстати, какие гримасы у профессиональных социологов и создателей веб-поисковиков вызовут труды голландцев? — Д.К.
Калифорнийская компания MusicIP оформила патент и вывела на рынок новую эффективную технологию идентификации для цифровой музыки, способную отыскивать нужную песню менее чем за секунду в огромной базе данных из 17 млн. наименований.
Как и другие технологии подобного рода, метод MusicIP построен на основе вычисления особого «отпечатка», или хеш-значения, уникальным образом сохраняющего характеристики музыкального файла в виде короткой последовательности байтов. Особенность новинки в том, что идентификацию удалось сделать чрезвычайно быстрой, а размер массива, в котором ведется поиск, объявлен «самым крупным среди коммерчески доступных баз данных». В MusicIP уже написан соответствующий софт, предлагающий пользователям проанализировать всю музыку на их компьютерах и выдающий рекомендации по расширению коллекции в любом интересующем направлении. Теперь эта же услуга будет предлагаться другим компаниям для включения в их продукты в качестве доступного сервиса.
Чтобы вычислить «отпечаток» аудиотрека в любом формате, MusicIP сканирует двухминутный фрагмент и снимает частотные характеристики сигнала через каждые 185 мс. Полученный результат пересчитывается и преобразуется в короткий хеш-файл длиной 512 байт. Одновременно выделяются и замеряются четыре доминирующих тона в тридцатисекундном музыкальном фрагменте. Эта информация используется для сужения зоны поиска в базе данных, причем алгоритм показал себя достаточно чувствительным, чтобы отличать версии одной и той же песни даже при одном и том же исполнителе, но в разных записях — например, в студии или на концерте.
Подобные услуги, сводящиеся к идентификации песен и поиску «похожих» в уже имеющейся коллекции или более крупных базах данных, сегодня предлагает целый ряд фирм и сетевых сервисов:www.gracenote.comи, www.shazam.com, www.last.fm, www.pandora.com. Компания MusicIP, выходящая со своим продуктом на уже застолбленный конкурентами участок, надеется привлечь клиентов «сверхзвуковыми» скоростями и впечатляющими размерами своей музыкальной базы данных. Доступ пользователей к этой базе объявлен бесплатным. — Б.К.
«Игры в альтернативной реальности» (alternate-reality game, aRG) все чаще используются в рекламных акциях для продвижения разных коммерческих проектов («КТ» #628). Погрузив людей в выдуманный мир, гораздо проще навязать им нужную идею. Однако участниками подобных забав обычно становятся лишь фанаты конкретной компании. А вот трое энтузиастов из Сан-Франциско создали aRG-игру San Francisco Zero, не гонясь за коммерческой выгодой. И как нередко случается, игра, придуманная из чистой любви к искусству, оказалась более интересной, чем «корыстные» аналоги.