Одним из факторов, повлиявших на решение Sun об открытии исходников под «левой» лицензией, вероятно, была ужесточающаяся политика создателей многих популярных Linux-дистрибутивов, носящих гордую марку «строго свободных». Здесь нельзя не вспомнить недавнюю историю с «разветвлением» Firefox и IceWeasel («КТ» #659), происшедшим «всего лишь» из-за «несвободности» логотипа «Огненного лиса». Кстати, в набор «новая-открытая-Java» входит и изображение персонажа-символа языка — Duke, тоже опубликованное под открытой лицензией (BSD). ВШ
Линус Торвальдс — разработчик ядра Линукс, «крестный отец» сообщества open source, автор книги «Just for Fun» и кумир миллионов пользователей, недавно получил титул «героя» по версии журнала Time.
Популярное издание объявило последние шестьдесят лет — периодом колоссальных перемен и великих свершений, а великие свершения, как известно, под силу только героям. Линус попал в их число не столько благодаря разработке ядра популярной ОС, сколько из-за открытия его исходников для всех интересующихся и желающих внести изменения программистов. По мнению составителей «геройского» списка, это послужило мощнейшим толчком к развитию open source во всем мире. Кто знает, быть может, если бы Линус не решился на подобный шаг в 1991 году, все ПО до сих пор распространялось бы на коммерческой основе, а GPL, разработанная Ричардом Столлмэном в 1988 году, вообще не дожила бы до наших дней.
В любом случае, сейчас Торвальдс стоит в одном ряду с такими известными деятелями, как Нельсон Мандела, Маргарет Тэтчер, Александр Солженицын и Михаил Горбачев. МС
Поглощение ATI корпорацией AMD породило массу домыслов. Кто-то решил, что Intel теперь просто обязана купить фирму nVidia. Другие посчитали, что последняя, оставшись крупнейшим независимым игроком на рынке, вслед за графическими чипами возьмется и за проектирование микропроцессоров, пополнив элитарный клуб производителей «камней». Мечтателей даже не смущает, сколь высокие лицензионные барьеры пришлось бы преодолеть, встань nVidia на эту скользкую дорожку. Впрочем, в какой-то степени слухи об освоении компанией новой для себя ниши оправдались. В начале ноября nVidia представила чип GeForce 8800, который помимо завидной резвости в родной стихии (кстати, это первое решение, поддерживающее DirectX 10) способен взять на себя изрядную порцию вычислений общего назначения, «подставив плечо» центральному процессору ПК.
Для реализации этой задумки nVidia подготовила платформу CUDA (Compute Unified Device Architecture), упрощающую создание C++ приложений, способных использовать вычислительные ресурсы GPU. По всей видимости, такие программы будут реализованы в виде драйверов видеокарты, к которым смогут обращаться жадные до вычислений приложения. При этом разработчики nVidia рассчитывают эффективно использовать особенности нынешних графических чипов, приученных, в отличие от CPU, обрабатывать сразу десятки и даже сотни параллельных потоков.
Конечно, эксперименты по использованию графических ускорителей для решения нетипичных задач ведутся уже давно. Только занимались этим в первую очередь энтузиасты, собственноручно писавшие необходимые библиотеки. nVidia же превращает нецелевое использование своих разработок в официально поддерживаемую функцию. Кстати, весьма возможно, что к той же цели, но только с другой стороны, через некоторое время придут и AMD с Intel, вроде бы уже разрабатывающие универсальные процессоры, способные выполнять функции как CPU, так и GPU.
«Чипы на все руки» могут прийтись ко двору не только в обычных ПК, но и в суперкомпьютерной промышленности. Флагманские продукты nVidia и ATI давно способны потягаться техническими характеристиками с центральными процессорами. Уже запущено несколько проектов, в которых роль «числодробилки» играют массивы топовых видеокарт — при сопоставимой мощности удается неплохо сэкономить. Если так пойдет и дальше, то скоро геймерам при выборе быстроходного ускорителя вместо синтетических тестов можно будет сверяться с рейтингом суперкомпьютеров, построенных на базе графических чипов. АЗ
Год близится к концу, а значит, пора снова выбирать самые быстрые суперкомпьютеры. Очередной, уже двадцать восьмой по счету рейтинг Top500 выявил сегодняшних фаворитов высокопроизводительных вычислений.
За прошедшие полгода так и не было создано системы, достойной сменить лидера на верхней ступеньке пьедестала — как и в предыдущей редакции списка ее занимает IBM Blue Gene/L. Вычислительный комплекс, собранный Голубым Гигантом для Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса, обладает производительностью в 280,6 терафлопса.
Ближайший преследователь — Red Storm, созданный компанией Cray из 26 тысяч двухъядерных процессоров Opteron, — отстает «на два корпуса», дотянув всего до 101,4 терафлопса. Кстати, это единственный участник из квинтета финалистов, построенный не на процессорах Power — в этом AMD удалось обскакать Intel. И хотя среди общей массы компьютеров рейтинга архитектура Intel продолжает лидировать (52% систем), доля продукции AMD заметно растет — за последний год она увеличилась с 11 до 23%, отправив IBM Power на третье место (19%).