Актив
Собственная компания
AM+A, более 150 исследовательских
статей, авторство и соавторство 5 книг,
приглашенные доклады на SIGCHI и
SIGGRAPH, награды профессиональных
ассоциаций и репутация мыслителя и
визионера в области дизайна и
человеко-машинного взаимодействия
Один из вопросов, над которыми размышляет Аарон, - как противодействовать информационному "потопу", дабы эффективно анализировать и визуализировать огромные массивы информации и быстро принимать на ее основе правильные решения.
- Есть разные области, в которых наличествует огромный интерес к этой теме: медицинская информатика, автомобильная информатика, коммунальная информатика. Например, в медицине огромный объем информации можно извлечь из рентгеновских снимков, анализов крови и т. д. Но как представить ее доктору, пациенту, семье пациента. Правильно истолковать ее могут только специалисты. Я тоже могу посмотреть на свой рентгеновский снимок или анализ крови, но пойму ли я, что они означают? Сейчас - нет. Однако правильное отображение информации может помочь мне понять мое собственное состояние, состояние моих родителей или детей.
В автомобильной информатике ситуация похожая: машины сейчас "умнее", чем когда-либо. Бортовой компьютер обладает доступом к данным, поступающим от множества сенсоров, следящих за состоянием машины. Практически то же самое происходит в космических шаттлах, и астронавты проходят специальное обучение, чтобы уметь понимать смысл этих данных, но пассажиры в машине и водитель не проходят такой тренировки. Водитель может не понимать, о чем ему стоит задуматься и что он сможет сделать, если что-то сломается и никого не будет рядом. Правильно визуализировать эту информацию здесь очень важно.
Я упоминал коммунальную информатику (community informatics). Это вот что такое. Представьте, что все москвичи получат доступ к информации о производстве и потреблении энергии, о переработке отходов, о потреблении пищевых продуктов - большая часть этих данных известна городским властям, но до недавнего времени они никогда не становились достоянием общественности, хотя именно общественности они и принадлежат. Сейчас мы должны иметь доступ к этой информации, и мы должны правильно ее понимать и принимать решения на ее основе. Не только мэр и сотрудники городской администрации, но и простые горожане. Предоставление такой информации поможет людям выбрать, за кого голосовать и как воспринимать разные проблемы, которые решаются (или не решаются) теми или иными политиками. Это поможет нам лучше управлять нашей жизнью, поможет уменьшать вредные выбросы, улучшать образование и т. д. Но эта область политически очень сложная и деликатная, и люди обычно не хотят делиться такой информацией - потому что если у вас есть информация, у вас есть власть.
Под конец беседы я попросил Аарона прокомментировать последние тенденции в образовании и, возможно, наметить путь к "Образованию 2.0":
- Люди все еще получают некоторые преимущества от физического нахождения в одном месте - в университете или в школе. Но мы видим, что университеты все больше конкурируют друг с другом, предоставляя онлайновый доступ к своим курсам и возможность общаться со своими преподавателями. Кто будет лидером этого процесса? Может быть, Google. Они могут объявить себя университетом - в данный момент они копируют книги из университетских библиотек - почему бы и нет?
Вырастает множество блогов и социальных групп, посвященных определенному предмету или преподавателю. Лекции, упражнения, комментарии бывших и нынешних студентов, других заинтересованных сторон. Все это создает растущую сеть, которая развивается как живой организм. Контент, вторичный контент, третичный контент. По правде говоря, в различных религиях - возможно, в исламе, отчасти в христианстве и, я точно знаю, в иудаизме - есть традиция изучения разных слоев контента. В иудейской традиции есть основной текст Талмуда, комментарии к основному тексту, затем комментарии к комментариям к основному тексту. Люди изучают все это, чтобы понять вселенную знаний. Талмуд в религиозном сообществе - это Google в возрасте нескольких тысяч лет. Мы сейчас создаем электронную версию такой системы, только "порог вхождения" здесь очень низкий, что опять возвращает нас к проблеме "информационного потопа" и необходимости "умной" фильтрации информации.