Более чем двум тысячам специалистам в области ГИС и ДЗЗ по всему миру было предложено заполнить специальную анкету[www.surveymonkey.com/s.aspx?sm=_2ffWZCQbm2ugKS_2fW8A0MWIQ_3d_3d.] и изложить в достаточно свободной форме то, какие параметры могут быть использованы для оценки качества геопространственной информации и каким образом эта оценка может быть описана в метаданных.
Некоторые попытки по совершенствованию механизмов описания качества данных были предприняты и такими инициативными группами, как GSDI Association, CGIAR и INSPIRE. Тем не менее до сих пор метаданные являются абсолютно добровольным элементом подготовки и распространения геоданных. Большинство компаний далеко не сразу приходят к пониманию важности документирования состояния данных, и ситуация в целом остается довольно-таки печальной: чаще всего пользователь ничего не знает о качестве используемых им данных.
Авторские права и юридические аспекты
Авторские права, пожалуй, одна из самых болезненных проблем для современного веб-сообщества, не обошла она и пространственные данные. В настоящее время законодательство в области их распространения столь фрагментарно, что большинству компаний приходится действовать по принципу "все или ничего" — данные либо хранятся за семью замками в серверной части, доступной по внутренней сети ограниченному числу сотрудников компании, либо публикуются в Интернете и дальше уследить за их судьбой становится очень трудно, а чаще всего — вообще невозможно. В связи с этим компании следуют принципу "ничего" и просто-напросто не публикуют свои данные.
Более того, растет число картографических веб-сервисов, позволяющих:
1) объединять слои данных из различных источников;
2) модифицировать сами данные;
3) создавать собственные данные на основе опубликованных, и для каждого случая вообще-то необходимо определять правообладателя и особенности дальнейшего распространения и использования информации. К настоящему моменту ни один из перечисленных случаев юридически не урегулирован, что вызывает негодование поставщиков данных. Интересный анализ этой проблемы и возможное решение предложил Онсард (Н. J. Onsurd)[www.sli.unimelb.edu.au/research/SDI_research/Presentations/CommonsAndMarketMelbourne.ppt.]. Главная идея здесь сводится к созданию единой peer-to-peer системы хранения, добавления и доступа к данным с использованием Open Access Licenses (аналог GNU для ПО).
С веб-картографией, в широком понимании этого слова, связана масса перспективных технологий. Остановимся на некоторых из них, имея в виду, что помимо простой визуализации и создания данных, пожалуй, самым новым аспектом работы с пространственными данными является перенос в веб их обработки и анализа. Это становится возможным благодаря развитию инструментария, легко размещаемого на веб-серверах: как открытого GDAL, PROJ, GeoTools, FDO, так и проприетарного ArcGIS Server.
Cloud processing
Развитие арендуемой системы распределенной обработки данных в Сети E2/E3 Amazon AWS ("облако вычислений") открывает интересные перспективы всем технологиям, связанным с большими объемами данных (исходные "реальные" данные дистанционного зондирования Земли имеют объем, исчисляемый терабайтами за сеанс).
Amazon в этом случае выступает с инициативой, отличной от уже привычного подхода других компаний (Google, Microsoft, Yahoo), сосредоточившихся лишь на доставке графических данных конечному пользователю.
Использует "облако" E2/E3 и фирма WeoGeo, которая одной из первых начала использовать "облачную технологию" в применении к геопространственным данным.
Буквально на днях стало известно, что туда же, в "облако", с учетом опыта WeoGeo, переходит и Spatial ETL (разработка компании Safe Software), что означает реализацию распределения нагрузок не только по доставке, но и по конвертации огромных массивов геоданных. Другой интересной, но пока еще не используемой широко технологией параллельных вычислений являются системы, подобные Digipede или opensource-системе распределенной обработки Hadoop.
Анализ данных
Современные средства позволяют публиковать в вебе не только данные или их представления, но и переносить туда отдельные аналитические операции. Например, имея модель процесса, построенную с помощью ArcGIS, ее можно опубликовать с помощью ArcGIS Server и использовать в ArcGIS Explorer для обработки данных прямо в вебе[www.esri.com/news/arcwatch/0607/graphics/agexplorer4-lg.jpg.]. Простой пример — вы велосипедист и хотите проложить оптимальный маршрут по пересеченной местности; другой пример — вы домовладелец, и ваш дом расположен рядом с рекой, вы хотите знать, в каких границах разольется река при повышении ее уровня на N метров. В последнее время появляются и opensource-средства анализа данных, например WPServer (от создателей OpenLayers).
Дом с привидениями
Автор: Ваннах Михаил
Когда ребенок впервые видит старый прадедовский дом, он кажется ему невообразимо огромным. И все новые и новые открытия таятся в его запечных закоулках, подполье, дальнем углу чердака. Потом строение становится привычным, знакомым до последнего гвоздя. А потом, еще спустя годы, щемит сердце от осознания малости того, что когда-то казалось громадным.
Человечество прошло такой же путь во взаимоотношениях со своим домом — Землей. Но не таятся ли в его уголках присущие каждому приличному жилью домовые, банники или привидения?
Соотнесение в одной статье легендарных, мифических, вымышленных стран — непременных атрибутов практически всех культур — и самых что ни на есть рациональных спутниковых группировок, "сбрасывающих" свои данные в общедоступные геоинформационные системы, может показаться искусственным. Но это не так. Это слияние потоков, берущих начало в двух чистейших источниках европейского знания, расположенных на заоблачных вершинах.
Первой вспомним, конечно, линию легендарных стран. Беловодье, Шамбала, Царство Пресвитера Иоанна… они рядом, за соседним лесом, за холмом… Чуть дальше — Эльдорадо. Даже современная российская реклама консервированных продуктов использует этот архетип. Но главная из легендарных стран, конечно же, Атлантида.
Исток ее легенды — первый родник европейского знания. Платон. Диалоги "Тимей" и "Критий". В них афинский любомудр поведал миру об огромном острове в Атлантическом океане. Остров этот был будто бы обширнее Азии и Ливии вместе взятых, имел близкое к идеальному государственное устройство и вел завоевательные войны в Европе, где сверхчеловекаматлантам противостояли одни лишь эллины.
Увы, десять-двенадцать тысяч лет назад чудо-остров канул в пучину — то ли вследствие землетрясения, то ли по причине злоупотребления тамошней магией.
Источник сведений Платона об Атлантиде присущ всем культурам — это устное предание. Некий египетский жрец из храма богини Нейт в городе Саисе, у вершины дельты Нила, когда-то поведал об Атлантиде мудрецу Солону. Тот рассказал об исчезнувшем острове мальчику Критию[ Традиционно считалось, что этим Критием был дядя Платона, один из тридцати тиранов, но в ХХ веке Критием стали полагать (и наш А. Ф. Лосев придерживался такого мнения) его деда.], а тот, в подходящей обстановке, на симпозиуме, то есть при совместном распитии разбавленного вина[Роль курилок и банкетов в передаче знаний внутри научной среды всегда была велика.], передал знание собеседникам, от которых оно и попало к Платону.
Платон записал его в своих поздних диалогах "Тимей" и "Критий", и дальше сообщение зажило своей собственной жизнью. Об Атлантиде упоминали античные ученые, географ Диодор и энциклопедист Плиний Старший. Дальше, и очень надолго, исследование предания об Атлантиде оказалось уделом филологов, полагавших, что в этом рассказе нашел отражение еще более древний миф об Островах Блаженных, о путешествии на которые в XIX веке писал лорд Теннисон. Ну и философов, искавших в этом предании универсальные категории.