Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики из жанра Компьютеры и Интернет

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика, Программы

Автор: Нилд Томас

Год: 2024

Переводчик: Антон Геннадьевич Гаврилов

Добавил: Admin 27 Ноя 24

Проверил: Admin 27 Ноя 24

Формат: EPUB (9234 Kb)

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3. Основные библиотеки Python, которые нам понадобятся, — это Numpy, Scipy, Sympy и Sklearn. Если вы не знакомы с Python, то знайте, что это дружелюбный и простой в использовании язык программирования с огромным количеством обучающих материалов.