Аннотация

Первая часть книги посвящена концептуальным основам и
математическим методам анализа систем. Выделены энергетические и
информационные признаки классификации систем. Приведены различные типы
информационных описаний, их роль и возможный математический аппарат для
их анализа. Показано, что основная трудность системного анализа – в
несоответствии исходного информационного описания используемым
математическим методам и, следовательно, компьютерным программам типа
STATGRAPHICS, MATLAB и др. Различные примеры и развернутые цитаты
призваны обратить внимание читателя, что понятие системы и системное
моделирование активно использовались в истории, культуре и других сферах
нашей жизни на много раньше, чем появились первые научные труды по
теории систем, кибернетике, синергетике и др.
Показано, что основная характеристика самодостаточных развивающихся
систем – это гиперболический закон развития типа А/F 1,618 , который
проявляется в концентрации капиталов, зарплате: выдающихся спортсменов,
менеджеров; шоу-бизнесе, текстах, музыке, картинах и других социально-
общественных явлениях.
Во второй части предполагается рассмотреть принципы устойчивости
систем. Приводятся рекурсивные описания информационных процессов как
математический подход к исследованию развивающихся систем. Показана
связь между итерационно-функциональным анализом, вэйвлетами, фракталами
и рекурсивной сегментацией информационных описаний.
Приводятся примеры построения интегрированной системы обработки
данных ”Сито”, системы обработки изображений: адаптивно динамическая
сегментация, многокритериальное иерархическое принятие решения на
примере распознавания рукописных текстов, непрерывный анализ
аудиовизуального потока, а также принципы идентификации семантико-
смыслового содержания.
Текст данного издания учебного пособия ориентирован для студентов и
аспирантов как инженерно-технической, так и гуманитарной направленности.