Язык:
Формат:
только полные версии  
Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]
Другая компьютерная литература, Программы

Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]

Автор: Форд Нил
Язык: русский
Год: 2009
полная версия

Всякому, кто зарабатывает на жизнь разработкой программного обеспечения, крайне важно добиваться лучшего результата быстрее и с...
Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]
Другая компьютерная литература, Программы

Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]

полная версия

Вы держите в руках руководство по тому, как не допускать и исправлять 99% типичных, разрушительных и просто любопытных ошибок при...
Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.
Другая компьютерная литература, Программы

Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.

Год: 2017
полная версия

Рассматривается применение метапрограммирования шаблонов языка C++ для упрощения записи алгоритмов и для переноса части вычислений...
Обработка больших данных с Apache Spark
Другая компьютерная литература, Программы

Обработка больших данных с Apache Spark

Год: 2019
полная версия

Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки...
Криптография в информационном мире
Другая компьютерная литература, Программы

Криптография в информационном мире

Год: 2018
полная версия

Изложены основные подходы и методы современной криптографии и стеганографии для решения задач, возникающих при обработке, хра- нении и...
Читаемый код [или Программирование как искусство]
Другая компьютерная литература, Программы

Читаемый код [или Программирование как искусство]

Год: 2012
полная версия

Любому программисту доводилось видеть код, который настолько неаккуратен и так пестрит ошибками, что от его чтения начинает болеть...
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Программы

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

полная версия

We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast, greedy algorithm that can...