Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.


![Projects like Angular and React are rapidly changing how development teams build and deploy web applications to production. In this book, you Beginning React [Simplify your frontend development workflow and enhance the user experience of your applications with React]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)



![Пятое издание одного из лучших российских учебников по сетевым технологиям, переведенного на английский, испанский, португальский и китайский языки, отражает те... Компьютерные сети [Принципы, технологии, протоколы. 5-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kompyuternye-seti-principy-tehnologii-protokoly-5-e-izdanie_475363.jpg)

Комментарии к книге "Байесовские модели"