Аннотация
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому
обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого
обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал
золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным
количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию
он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого
обучения и нейронных сетей.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение
и нейронные сети в своей работе.
Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов
глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.
Комментарии к книге "Глубокое обучение без математики. [Том 1.]"