Аннотация
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
![Оглавление
Статьи
Как сделали первые снимки тёмной стороны Луны Автор: Евгений Лебеденко, Mobi.ru
Окажется ли в плюсе Google+ Автор: Андрей Письменный
... Цифровой журнал «Компьютерра» № 76 [04.07.2011 — 10.07.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)









Комментарии к книге "Построение систем машинного обучения на языке Python"