Аннотация
В пособии излагается основное содержание дисциплины «Нейронные сети для систем управления автоматизированным электроприводом»;
рассматриваются основные модели теории нейронных сетей:
однослойный персептрон, многослойный персептрон, сети радиальных базисных функций и машины опорных векторов. Кроме того, кратко описано глубокое обучение и модели рекуррентных нейронных сетей.
В теории рекуррентных сетей изложены некоторые оригинальные результаты авторов и их применения к робототехнике. В связи с сетями РБФ также кратко описаны вейвлеты и их применения при анализе сигналов. Для каждой модели в пособии описываются процедура обучение этой модели при помощи системы Matlab. Приведены соответствующие скрипты с подробными комментариями. Для понимания пособия достаточны элементарные познания в линейной алгебре и анализе.
![Программирование на Python, II том [4-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmirovanie-na-python-ii-tom-4-e-izdanie_379652.jpg "Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и...")
![Algorithms [Notes for Professionals]](https://www.rulit.me/data/programs/images/algorithms-notes-for-professionals_606926.jpg "Algorithms [Notes for...")
Комментарии к книге "Практический курс по нейронным сетям"