![Программирование: введение в профессию [Том 4. Парадигмы]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmirovanie-vvedenie-v-professiyu-tom-4-paradigmy_816064.jpg "Программирование: введение в профессию [Том 4. Парадигмы]")
Аннотация
Четвёртый том книги «Программирование: введение в профессию» составляют части IX–XII.
Часть IX посвящена парадигмам программирования как общему явлению; примеры рассматриваются на языках, уже известных читателю, в основном это язык Си. Здесь стоит особенно выделить параграф, посвящённый концептуальным различиям между Паскалем и Си (см. 9.3.2, стр. 69).
В части X рассматривается язык Си++ и поддержанные в нём парадигмы объектно-ориентированного программирования и абстрактных типов данных. В основном эта часть сформирована из текста, ранее публиковавшегося отдельной книжкой (Введение в язык Си++), но содержит несколько глав, в той книжке отсутствовавших; в том числе здесь имеется глава, посвящённая графическим пользовательским интерфейсам и их созданию с помощью библиотеки FLTK.
Часть XI отдана экзотическим языкам программирования; здесь рассмотрены Лисп, Scheme, Пролог, а для демонстрации ленивых вычислений привлечён Хоуп (Hope).
Основной целью последней, XII части была демонстрация интерпретации и компиляции как самостоятельных парадигм программирования. Часть начинается с рассмотрения языка Tcl, интерпретируемая сущность которого вряд ли может хоть у кого-нибудь вызвать сомнения. Для полноты картины рассмотрена также библиотека Tcl/Tk, позволяющая очень быстро создавать оконные приложения с GUI. Остаток части содержит обзор концептуальных особенностей интерпретации и компиляции; в самом конце делается попытка сформулировать требования к гипотетическому «чистому компилятору», полностью лишённому каких-либо элементов интерпретации.
![Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg "This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of...")
Комментарии к книге "Программирование: введение в профессию [Том 4. Парадигмы]"